Mitigation of ALS Pathology by Neuron-Specific Inhibition of Nuclear Factor Kappa B Signaling
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the role of neuronal NF-κB activity in pathogenesis of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), we generated transgenic mice with neuron-specific expression of a super-repressor form of the NF-κB inhibitor (IκBα-SR), which were then crossed with mice of both sexes, expressing ALS-linked gene mutants for TAR DNA-binding protein (TDP-43) and superoxide dismutase 1 (SOD1). Remarkably, neuronal expression of IκBα-SR transgene in mice expressing TDP-43A315T or TDP-43G348C mice led to a decrease in cytoplasmic to nuclear ratio of human TDP-43. The mitigation of TDP-43 neuropathology by IκBα-SR, which is likely due to an induction of autophagy, was associated with amelioration of cognitive and motor deficits as well as reduction of motor neuron loss and gliosis. Neuronal suppression of NF-κB activity in SOD1G93A mice also resulted in neuroprotection with reduction of misfolded SOD1 levels and significant extension of life span. The results suggest that neuronal NF-κB signaling constitutes a novel therapeutic target for ALS disease and related disorders with TDP-43 proteinopathy. SIGNIFICANCE STATEMENT This study reports that neuron-specific expression of IκB super-repressor mitigated behavioral and pathologic changes in transgenic mouse models of amyotrophic lateral sclerosis expressing mutant forms of either Tar DNA-binding protein 43 or superoxide dismutase. The results suggest that neuronal NF-κB signaling constitutes a novel therapeutic target for amyotrophic lateral sclerosis and related disorders with Tar DNA-binding protein 43 proteinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».