Long‐Term Safety of Rituximab in Granulomatosis With Polyangiitis and in Microscopic Polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study was undertaken to conduct a phase IV, open-label, prospective study to characterize the long-term safety of rituximab in a 4-year observational registry of adult patients with granulomatosis with polyangiitis (GPA) or microscopic polyangiitis (MPA) within the US. METHODS: Patients initiating treatment with rituximab were evaluated every 6 months for up to 4 years. Outcomes included the incidence of serious adverse events (SAEs), infusion-related reactions (IRRs), and SAEs of specific interest, including serious infections, serious cardiac events, serious vascular events, and malignancies. RESULTS: Overall, 97 patients (72 with GPA and 25 with MPA) received rituximab through a median of 8 (range 1-28) infusions and were followed up for a median of 3.94 years (range 0.05-4.32 years). The estimated incidence rates (95% confidence interval [95% CI]) of serious infections, serious cardiac events, and serious vascular events were 7.11 (4.55-10.58), 5.03 (2.93-8.06), and 2.37 (1.02-4.67) per 100 patient-years (PYs), respectively. No IRRs or SAEs occurred within 24 hours of an infusion of rituximab. None of the 9 deaths reported (crude mortality rate 2.67 [95% CI 1.22-5.06] per 100 PYs) were considered to be related to use of rituximab. CONCLUSION: The safety profile of long-term treatment with rituximab in patients with GPA or MPA was consistent with that of rituximab administered for shorter durations and with rituximab's known safety profile in other autoimmune diseases for which it has received regulatory approval. These findings provide clinicians with long-term, practice-level safety data for rituximab in the treatment of GPA or MPA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».