Crack propagation and electronic properties of semiconducting polymer and siloxane-urea copolymer blends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A persistent challenge in the field of organic electronics is balancing the optoelectronic properties of π-conjugated semiconducting polymers with their thermomechanical properties. A popular and effective approach to resolve this dichotomy is to blend π-conjugated polymers with amorphous, stretchy elastomers. In this work, poly(diketopyrrolopyrrole- co -thienovinylthiophene) was blended with an easily-prepared poly(dimethylsiloxane)-based phenylurea copolymer (PDMS-PU) to further explore this approach. Interestingly, the differing surface energy and polarity of this soft amorphous copolymer in comparison to other common siloxane-based polymers blended with conjugated polymers showed little impact on the solid-state morphology. Various techniques were used to evaluate the properties of the polymer blends, including atomic force microscopy, UV–vis spectroscopy, and x-ray diffraction. An in-depth morphological evaluation was performed on the blend at varying strain, elucidating the formation of cracks at the nanoscale. The results show a significant decrease in crystallinity and increase in crack onset with increased PDMS-PU content. Fabrication of organic field-effect transistors (OFETs) utilizing the new polymer blends exhibited charge mobility up to 8.2 × 10 −2 cm 2 V −1 s −1 , and charge transfer characteristics up to 75 wt.% PDMS-PU content. The study shows the promise of PDMS-PU/conjugated polymer blends for use in OFETs, and towards the large-scale preparation of mechanically robust and stretchable electronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».