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Enregistrement W3028707730 · doi:10.1186/s13643-020-01381-y

Exploring prevention and mitigation strategies to reduce the health impacts of occupational exposure to wildfires for wildland firefighters and related personnel: protocol of a scoping study

2020· article· en· W3028707730 sur OpenAlexaff
Erica Koopmans, Trina Fyfe, Mike Eadie, Chelsea Pelletier

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthMedicineContext (archaeology)Delphi methodProtocol (science)StakeholderEnvironmental healthPoison controlEnvironmental planningEnvironmental resource managementPublic relationsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With an increase in wildfire activity across the globe and growing numbers of personnel involved each year, it is necessary to explore the health impacts of occupational exposure to wildfires and the practices and policies that can be implemented to mitigate these effects. The aim of this work is to (1) identify the impact occupational exposure to wildfires has on health outcomes including physical, mental, and social wellbeing; (2) examine the characteristics and effectiveness of mitigation strategies or policies to reduce negative health impacts as reported by current literature and reports; and (3) develop a program of research to address and understand the health impacts of occupational exposure to wildfires based on gaps in the literature and stakeholder priorities. METHODS: This scoping study will be conducted in two phases: (1) scoping literature review and (2) modified Delphi process. The literature review will follow a methodologically rigorous scoping review approach that includes (a) identifying the research question (and protocol development), (b) identifying literature (an iterative process), (c) selecting relevant studies, (d) extracting data into tables, and (e) synthesizing, summarizing, and reporting results. Alongside this, a modified Delphi process will be conducted to define priorities for wildland fire occupational health research. A partnership with the British Columbia (BC) Wildfire Service will enable exploring the appropriateness of identified mitigation strategies and health risks for the BC context. DISCUSSION: This two-phase approach will provide an in-depth review of the literature of the health impacts of occupational exposure to wildfires and identify mitigation strategies or policies implemented to protect workers and reduce negative health impacts. It is anticipated that these findings may provide recommendations for "quick wins" or initial action that can be implemented within the BC context to reduce negative health outcomes, and inform gaps in context-specific research that needs to be addressed through a strategic, collaborative research program over the next 5 years. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework osf.io/ugz4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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