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Enregistrement W3028754518 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.10505

Final analysis of phase I study of ceritinib in pediatric patients with malignancies harboring activated anaplastic lymphoma kinase (ALK).

2020· article· en· W3028754518 sur OpenAlexaff
Johannes H. Schulte, Lucas Moreno, David S. Ziegler, Lynley V. Marshall, C. Michel Zwaan, Meredith S. Irwin, Michela Casanova, Constantino Sábado, Beate Wulff, Mario Stegert, Luojun Wang, Felipe K. Hurtado, Fabrice Branle, Matthias Fischer, Birgit Geoerger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnaplastic lymphoma kinaseCeritinibTolerabilityInternal medicineAnaplastic large-cell lymphomaALK inhibitorPharmacokineticsLymphomaGastroenterologyOncologyAdverse effectLung cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10505 Background: Activation of anaplastic lymphoma kinase has been detected in several pediatric malignancies, including anaplastic large-cell lymphoma (ALCL), inflammatory myofibroblastic tumor (IMT), neuroblastoma and others. Preliminary findings from this phase 1, multicenter, dose-escalation study (NCT01742286) indicated a Maximum Tolerated Dose (MTD)/Recommended Dose for Expansion (RDE) of the potent oral ALK inhibitor ceritinib to be 510 mg/m2 (fasted) and 500 mg/m2 (fed) in pediatric patients (pts). Here, we report final safety, pharmacokinetics (PK) and efficacy results. Methods: Children aged ≥1 to <18 years with advanced, mostly pretreated, ALK-aberrant malignancies were enrolled in this study. Dose escalation was conducted to determine the MTD/RDE of ceritinib (primary objective), in both fasted and fed states, following which pts entered an expansion phase to evaluate safety, tolerability, and efficacy at the MTD/RDE. Secondary objectives were evaluation of safety, PK, and efficacy (overall response rate [ORR], duration of response [DOR] and progression-free survival [PFS]). Results: A total of 83 pts (median age, 8 years) with ALK-aberrant malignancies were enrolled into dose-escalation (n = 40) and expansion (n = 43) study periods. Of these, 55 pts (neuroblastoma, n = 30; IMT, n = 10; ALCL, n = 8; others, n = 7) were treated with ceritinib at MTD/RDE (510 mg/m2 [fasted], n = 13; 500 mg/m2 [fed], n = 42). Systemic exposure of ceritinib between the two doses was comparable, so data were pooled for efficacy assessment. The ORRs (95% CI) were 75% (34.9-96.8) for pts with ALCL, 70% (34.8-93.3) for IMT and 20% (7.7-38.6) for neuroblastoma. The median DOR was 15 months (95% CI: 5.8, 22.2) for the 6/30 pts with neuroblastoma who had confirmed CR or PR treated at fasted/fed MTD/RDE. Median DOR was not reached for those with ALCL and IMT. Most common adverse events (AEs) (N = 83; all-grades, all-causality, ≥50% of pts): vomiting (86.7%), diarrhea (78.3%), increased ALT (65.1%), increased AST (59.0%), nausea (56.6%), and abdominal pain (50.6%). Grade 3/4 AEs were observed in 80.7% of pts (mostly transaminase elevations) and were manageable. Six pts (7.2%) were discontinued from ceritinib due to a grade 3/4 AE (mostly transaminase elevation). Conclusions: Substantial activity was observed with ceritinib at the RDE in pts with IMT, ALCL and heavily pretreated neuroblastoma. The toxicity profile of ceritinib in children was manageable and similar to that previously reported in adults. Clinical trial information: NCT01742286.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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