Genetic targeting of neurogenic precursors in the adult forebrain ventricular epithelium
Notice bibliographique
Résumé
The ventricular epithelium of the adult forebrain is a heterogeneous cell population that is a source of both quiescent and activated neural stem cells (qNSCs and aNSCs, respectively). We genetically targeted a subset of ventricle-contacting, glial fibrillary acidic protein (GFAP)-expressing cells, to study their involvement in qNSC/aNSC–mediated adult neurogenesis. Ventricle-contacting GFAP + cells were lineage-traced beginning in early adulthood using adult brain electroporation and produced small numbers of olfactory bulb neuroblasts until at least 21 mo of age. Notably, electroporated GFAP + neurogenic precursors were distinct from both qNSCs and aNSCs: they did not give rise to neurosphere-forming aNSCs in vivo or after extended passaging in vitro and they were not recruited during niche regeneration. GFAP + cells with these properties included a FoxJ1 + GFAP + subset, as they were also present in an inducible FoxJ1 transgenic lineage-tracing model. Transiently overexpressing Mash1 increased the neurogenic output of electroporated GFAP + cells in vivo, identifying them as a potentially recruitable population. We propose that the qNSC/aNSC lineage of the adult forebrain coexists with a distinct, minimally expanding subset of GFAP + neurogenic precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».