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Enregistrement W3028780244 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e21714

Two-year survival with nivolumab in previously treated, advanced non-small cell lung cancer: A pooled analysis of real-world patients from France, Germany and Canada.

2020· article· en· W3028780244 sur OpenAlexaffabout
Martin Sebastian, Clarisse Audigier-Valette, Charles Butts, D. Debieuvre, A. Dixmier, A Gröschel, S Gütz, Rosalyn A. Juergens, Catherine Labbé, Denis Moro‐Sibilot, M. Pérol, Christian Schumann, A. Juarez-Garcia, Khalid Lakhdari, John R. Penrod, Filippa Pettersson, D. Reynaud, D. Waldenberger, Victoria Allan, Fabrice Barlési

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBristol-Myers Squibb (Canada)McMaster UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelOncologyLung cancerCohortConfidence intervalCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e21714 Background: Data from clinical studies demonstrate a long-term survival benefit of nivolumab in previously treated advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with overall survival (OS) at two-years of 27%, however real-world data are limited. We report OS in patients pooled from two prospective multi-centre observational cohort studies in France (EVIDENS, NCT03382496) and Germany (ENLARGE, NCT02910999) and a third retrospective registry of patients treated through expanded access to nivolumab in Canada. Methods: Individual patient data from each cohort were pooled and harmonised in eligibility criteria and variable definitions. Included patients had locally advanced or metastatic (stage IIIB/IV) NSCLC, received nivolumab after at least one prior systemic therapy and had no other concurrent primary cancers. OS was estimated from nivolumab initiation until death or censoring using Kaplan-Meier method. Equality of survival distributions across cohorts was measured using log-rank test. Hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated from unstratified Cox proportional hazards regression models to explore survival among subgroups. Data on bone and liver metastases, PD-L1 and safety were available and analysed for France and Germany only. Results: Data from 2582 patients (48% France; 34% Germany; 18% Canada) were pooled. Baseline characteristics were: median age 66 years, 64% male, 82% ECOG 0-1, 69% 1 prior line of therapy, 68% non-squamous histology, and 18% with brain metastases (treated or untreated). Median follow-up was 8 months. No difference in OS was observed between countries. The 2-year OS was 28% (95%CI 25-31) for all patients, 26% (95%CI 21-31) for squamous histology and 29% (95%CI 26-33) for non-squamous histology. Bone metastases (HR 1.42; 95%CI 1.26-1.60; P= < .0001) and liver metastases (HR 1.60; 95%CI 1.39-1.85; P= < .0001) were associated with shorter survival, while ECOG PS 0-1 (HR 0.61; 95%CI 0.52-0.71; P= < .0001) and PD-L1 positivity (HR 0.75; 95%CI 0.60-0.93; P= < .0001) were associated with prolonged survival. Rates of any grade and grade 3/4 treatment-related adverse events (TRAE) were 32% and 7% respectively. Conclusions: In this three-country pooled analysis of nivolumab in previously treated advanced NSCLC, real-world overall survival at 2-years was consistent with pivotal nivolumab trials overall and in subgroups. Rates of grade 3/4 TRAEs were comparable, but events of lower grade may be underreported in the real world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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