SARS-CoV-2 perturbs the renin-angiotensin system and energy metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic, caused by the novel coronavirus, SARS-CoV-2, is threating our health systems and daily lives and is responsible for causing substantial morbidity and mortality. In particular, aged individuals and individuals with comorbidities, including obesity, diabetes mellitus, and hypertension, have significantly higher risks of hospitalization and death than normal individuals. The renin-angiotensin system (RAS) plays a pivotal role in the pathogenesis of diabetes mellitus, obesity, and hypertension. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), belonging to the RAS family, has received much attention during this COVID-19 pandemic, owing to the fact that SARS-CoV-2 uses ACE2 as a receptor for cellular entry. Additionally, the RAS greatly affects energy metabolism in certain pathological conditions, including cardiac failure, diabetes mellitus, and viral infections. This article discusses the potential mechanisms by which SARS-CoV-2 modulates the RAS and energy metabolism in individuals with obesity and diabetes mellitus. The article aims to highlight the appropriate strategies for combating the COVID-19 pandemic in the clinical setting and emphasize on the areas that require further investigation in relation to COVID-19 infections in patients with obesity and diabetes mellitus from the viewpoint of endocrinology and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».