Application of nursing centered mobile APP in the rehabilitation of cognitive dysfunction patients after cerebral stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the application effects of nursing centered mobile APP service platform in the rehabilitation of cognitive dysfunction patients after cerebral stroke, so as to provide a theoretical basis for its clinical promotion. Methods A total of 204 patients with cognitive impairment after cerebral stroke in Beijing Friendship Hospital Affiliated to the Capital Medical University from December 2012 to December 2014 were selected by convenience sampling method, and randomly divided into control group and observation group, with 102 cases in each. The control group was treated with conventional oral medication and routine rehabilitation training. On the basis of the treatment of the control group, nursing centered mobile APP service platform was applied in the observation group. The Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to evaluated the patients' outcome of rehabilitation and daily living activity at the time points of before treatment, discharge, the 3rd month and 12th month after the intervention. Results The interaction differences of the main effect of time, the main effect of intervention, intervention and time among the score of MMSE, MoCA and modified Barthel index were statistically significant (P<0.05) . Conclusions The nursing centered APP mobile service platform can improve the patients' cognitive function after stroke and the ability of daily activities, with a certain degree of clinical promotion value. Key words: Daily living activities; Cognition disorders; Mobile phone AAP
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».