Variation in left ventricular cardiac magnetic resonance normal reference ranges: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine population-related and technical sources of variation in cardiac magnetic resonance (CMR) reference ranges for left ventricular (LV) quantification through a formal systematic review and meta-analysis. METHODS AND RESULTS: This study is registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42019147161). Relevant studies were identified through electronic searches and assessed by two independent reviewers based on predefined criteria. Fifteen studies comprising 2132 women and 1890 men aged 20-91 years are included in the analysis. Pooled LV reference ranges calculated using random effects meta-analysis with inverse variance weighting revealed significant differences by age, sex, and ethnicity. Men had larger LV volumes and higher LV mass than women [LV end-diastolic volume (mean difference = 6.1 mL/m2, P-value = 0.014), LV end-systolic volume (MD = 4 mL/m2, P-value = 0.033), LV mass (mean difference = 12 g/m2, P-value = 7.8 × 10-9)]. Younger individuals had larger LV end-diastolic volumes than older ages (20-40 years vs. ≥65 years: women MD = 14.0 mL/m2, men MD = 14.7 mL/m2). East Asians (Chinese, Korean, Singaporean-Chinese, n = 514) had lower LV mass than Caucasians (women: MD = 6.4 g/m2, P-value = 0.016; men: MD = 9.8 g/m2, P-value = 6.7 × 10-5). Between-study heterogeneity was high for all LV parameters despite stratification by population-related factors. Sensitivity analyses identified differences in contouring methodology, magnet strength, and post-processing software as potential sources of heterogeneity. CONCLUSION: There is significant variation between CMR normal reference ranges due to multiple population-related and technical factors. Whilst there is need for population-stratified reference ranges, limited sample sizes and technical heterogeneity precludes derivation of meaningful unified ranges from existing reports. Wider representation of different populations and standardization of image analysis is urgently needed to establish such reference distributions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle