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Enregistrement W3028806350 · doi:10.1002/curj.67

Curriculum projects, learner agency and young people’s fullness of life

2020· article· en· W3028806350 sur OpenAlexaff
Carlo Raffo, Wolff‐Michael Roth, Robert W. Buck, Patsy Hodson

Notice bibliographique

RevueThe Curriculum Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumAgency (philosophy)ReflexivityPedagogySituatedSociologyCurriculum theoryCreativityDramaCurriculum developmentPsychologySocial psychologySocial scienceVisual artsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent article in this journal suggests that although learner agency is central to understanding young people's engagement with the curriculum, there is little exploration of such ideas in the field. In response, they argued for an Archerian approach to learner agency and a contextually, interpersonally, intra‐personally and temporally situated curriculum that suggests the centrality of young people's educational reflexivity and associated learner agency for mediating the structural aspects of their educational lives. We reflect on this thinking through the lens of a curriculum project the design of which was similarly inspired by the work of Margaret Archer. We do so through the eyes of Grace, one of the young participants in the project. We learn from Grace that learner agency and curriculum engagement is not, as Archer's framework suggests, a substantively self‐authored reflexive endeavour that can be made amenable to change through a bespoke curriculum project. Rather learner (agency) in young people might be more accurately theorised in pragmatist terms as something embedded in the drama of the fullness of their everyday lives of which the curriculum represents just a tiny part. The implications for the field of learner agency and curriculum studies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,024
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,016
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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