The effects of Xingnaojing injection on Caveolin-1 in cortex of brain after global ischemia-reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the impact of Xingnaojing (XNJ) injection (a preparation of Chinese herb medicine) on the permeability of blood-brain barrier and Caveolin-1 in cortex of brain after global ischemia-reperfusion. Methods Modified Pulsinelli method for four-vessel occlusion was employed to establish the global ischemia reperfusion model in rats. Male Wistar rats were randomly (random number) divided into three groups, namely sham group, model group and XNJ group. Each group was observed at 24 h, 48 h and 72 h after ischemia reperfusion. The water content of brain tissue was determined by dry/wet weight ratio, while the Evans blue (EB) concentration in brain tissue was detected by spectrophotometer. Western blot was used to detect caveolin-1 level in the cerebral cortex. Results The water contents of brain tissue in model group and XNJ group were significantly higher than that in sham group 24 hour after ischemia-reperfusion (P <0.05) . But at 48 h and 72 h after ischemia-reperfusion, the brain water content in model group was significantly higher than that in XNJ group and sham group (P <0.05) . The EB concentrations in brain tissue in model group and XNJ group were higher than that in sham group 24 h after ischemia-reperfusion (P <0.05) . EB levels in sham group and XNJ group were significantly lower than that in model group 48 h and 72 h after ischemia-reperfusion (P <0.05) . Caveolin-1 levels in cerebral cortex in sham group and XNJ group were significantly higher than that in model group 24 h, 48 h and 72 h after ischemia-reperfusion (P <0.05) . Conclusions After global ischemia-reperfusion, Xingnaojing (XNJ) injection could protect blood-brain barrier in virtue of regulating caveolin-1 protein level. Key words: Xingnaojing injection; Cerebral ischemia hypoxia; Brain; Blood-brain barrie; Caveolin-1; Brain edema
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».