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Enregistrement W3028819741 · doi:10.1080/00224499.2020.1767025

What Is So Appealing About Being Spanked, Flogged, Dominated, or Restrained? Answers from Practitioners of Sexual Masochism/Submission

2020· review· en· W3028819741 sur OpenAlexaff
Frédérike Labrecque, Audrey Potz, Émilie Larouche, Christian C. Joyal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sex Research · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyNarrativeInterpersonal communicationPower (physics)Social psychologyInterpersonal relationshipMental statePsychoanalysisPsychiatryLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of studies have demonstrated that BDSM (Bondage/Discipline-Domination/Submission-Sadism/Masochism) practices are not signs of mental illness. However, the reasons for engaging in such behaviors are not well understood, especially for sexual masochism or submission (m/s). A thorough review of the literature was conducted, as well as a search in Internet forums and an online survey to obtain testimonies that provide information on the origins of interest in m/s and the reasons for engaging in it. A qualitative content analysis was performed on narratives from 227 m/s practitioners. Sixteen themes emerged from this analysis, eight related to the origins of interest in m/s and eight to the reasons for engaging in m/s. The origins described were seen as either intrinsic or extrinsic. Reasons to engage in m/s were related to one of three main types of activities: use of interpersonal power; experiencing physical pain; and altering one's state of mind. These results concord with accounts found in non-academic books and small-scale studies suggesting that m/s interests are often present early in life and usually practiced to reach an altered state of mind associated with sexual arousal. Possible reasons for choosing m/s over more common means of mind alteration are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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