Feasibility of randomized controlled trials (RCTs) for drugs approved by the United States Food and Drug Administration (FDA) based on single arm studies.
Notice bibliographique
Résumé
e19115 Background: US FDA introduced an Accelerated Approval (AA) pathway in 1992 to expedite access to promising new drugs, based on the assumption that RCTs would delay introduction or prove unfeasible. One resulting trade-off is an “interim” compromise in acceptable level of evidence: such approvals have increasingly relied on Overall Response Rates (ORR) from Single Arm Studies (SAS). FDA requires confirmation of benefits for such drugs in future RCTs, but that requirement may take years and often never met. Methods: We pooled drugs approved by FDA over 5 years based on ORR observed in SASs for solid tumors. We calculated the differences in ORR between the newly approved drugs and existing standard of care for each cancer sub-type, and designed hypothetical RCTs necessary to detect that difference. RCTs were designed based on power of 0.80, α-error of 5% (two-sided), and 1:1 randomization, using PS software (Vanderbilt University). We estimated accrual time for the RCTs using disease incidence and annual death rates for each cancer subtype in USA using Surveillance, Epidemiology & End Results records. Results: 28 of 129 (22%) FDA approved drugs for solid tumors, from 2015-2019, were based on SAS. Median sample size of 107 patients per approval (range 26-550). Drugs were approved based on median ORR of 38.9% (range 13-78%), compared to median ORR of 24.4% (range 5-62%) for existing standard of care [median difference in ORR 14.9% (range 6-45%)]. Using established statistical standards, median sample size required to conduct RCTs was 206 patients (range 44-1724); based on a conservative accrual rate of 5% of all eligible US patients, for 22 of 24 approvals RCTs with ORR as primary endpoint could have been completed within a timeframe equal to or less than the time used for undertaking the SAS. Drugs for 4 indications of 28 had a lower ORR compared to existing standard of care, while lacking evidence of superiority in any other survival outcome, raising important concerns about the approval process. Conclusions: Feasibility of conducting RCTs with an ORR endpoint within an acceptable time-frame does not appear to be a practical constraint for an overwhelming majority of drugs approved by FDA based on SAS alone. This finding questions the necessity of accepting a lower bar for efficacy and toxicity while approving drugs using the AA pathway, especially when supported by clinical equipoise with existing standards of care. ORR was lower than existing standard of care for 4 indications, putting rationale for these approvals into question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,673 | 0,763 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».