Efficacy and Safety of Hydroxychloroquine and Chloroquine for COVID-19: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hydroxychloroquine and chloroquine are widely used to treat hospitalized COVID-19 patients primarily based on antiviral activity in in vitro studies. Our objective was to systematically evaluate their efficacy and safety in hospitalized patients with COVID-19. METHODS: We systematically reviewed PubMed, ClinicalTrials.gov, and Medrxviv for studies of hydroxychloroquine and chloroquine in COVID-19 hospitalized patients on April 26, 2020. We evaluated the quality of trials and observational studies using the Jadad criteria and Newcastle Ottawa Scale, respectively. RESULTS: After a review of 175 citations, we included 5 clinical trials (total of 345 patients), 9 observational studies (n = 2529), and 6 additional studies (n = 775) reporting on the QT interval. Three studies reported treatment benefits including two studies reporting benefit on virologic outcomes, which was statistically significant in one study, and another reported significant improvement on cough symptoms. Three studies reported that treatment was potentially harmful, including an significantly increased risk of mortality in two studies and increased need for respiratory support in another. Eight studies were unable to detect improvements on virologic outcomes (n = 3) or pneumonia or transfer to ICU/death (n = 5). The proportion of participants with critical QTc intervals of ≥ 500 ms or an increase of ≥ 60 ms from baseline ranged from 8.3% to 36% (n = 8). One clinical trial and six observational studies were of good quality. The remaining studies were of poor quality. CONCLUSIONS: Our systematic review of reported clinical studies did not identify substantial evidence to support the efficacy of hydroxychloroquine or chloroquine in hospitalized COVID-19 patients and raises questions about potential harm from QT prolongation and increased mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».