The effect of internal carotid stenosis on white matter lesion and cognition function of Binswanger disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the influence of the different degree of internal carotid stenosis on the white matter lesion and cognition of Binswanger disease. Methods A total of 108 elderly patients with Binswanger disease from Department of Geriatric Neurology of Qilu Hospital were recruited during December 2013 and June 2014. At the end of follow-up, 6 cases showed acute cerebrovascular disease, 39(<10%)had no internal carotid stenosis, 31(10%-49%)had mild internal carotid stenosis, 32(50%-70%)had moderate internal carotid stenosis through B ultrasound examination and MRI and MRA examination on internal carotid artery and brain. The B ultrasound examination of internal carotid artery included intima-media thickness (IMT), plaque index and the peak systolic velocity (PSV). Cognitive function of Binswagner disease was assessed by Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MOCA). The white matter lesion was assessed by reformed visual Scheltens scale. The relationship among IMT, plaque index, PSV, white matter lesion, and cognitive function was investigated. The variation of cognition was observed after 1 year. Results There were statistically significant differences in IMT, PSV, plaque index, reformed Scheltens scale scores between groups of non, mild, moderate internal carotid stenosis (all P 0.05). There were positive correlation between PSV and reformed Scheltens scale scores (r=0.630, P=0.020). There were negative correlation between PSV and MMSE scores (r=-0.970, P=0.040). The scores of MMSE and MOCA both were declined after 1 year in three groups (0.61±0.60, 0.68±0.81), (0.70±0.60, 0.93±0.69), (1.06±0.68, 1.13±0.76). The declination of MMSE and MOCA of BD patients was higher in moderate internal carotid stenosis group than in non internal carotid stenosis group (P 0.05). Conclusions Internal carotid stenosis is one of risk factors for the cognitive impairment of BD, the abnormal IMT and PSV are both correlated with white matter lesion and cognitive impairment in BD. Early standardized therapy can postpone the rate of cognitive impairment in BD. Key words: Carotid stenosis; Cerebrovascular disorders; Cognition disorders; Binswanger disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».