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Enregistrement W3028844995 · doi:10.1103/physrevmaterials.4.094403

Interlayer magnetism in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Fe</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>GeTe</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2020· article· lv· W3028844995 sur OpenAlexaff
Xiangru Kong, Giang D. Nguyen, Jinhwan Lee, Changgu Lee, Stuart Calder, Andrew F. May, Zheng Gai, An‐Ping Li, Liangbo Liang, Tom Berlijn

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2020
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials Sciences and EngineeringOak Ridge National LaboratoryOffice of ScienceBasic Energy SciencesUT-BattelleBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésAntiferromagnetismMagnetismMaterials scienceDensity functional theoryFerromagnetismCondensed matter physicsCrystallographyIsing modelvan der Waals forceAnisotropyPhysicsChemistryQuantum mechanicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

${\mathrm{Fe}}_{3\ensuremath{-}x}{\mathrm{GeTe}}_{2}$ is a layered van der Waals magnetic material with a relatively high ordering temperature and large anisotropy. While most studies have concluded the interlayer ordering to be ferromagnetic, there have also been reports of interlayer antiferromagnetism in ${\mathrm{Fe}}_{3\ensuremath{-}x}{\mathrm{GeTe}}_{2}$. Here, we investigate the interlayer magnetic ordering by neutron diffraction experiments, scanning tunneling microscopy (STM) and spin-polarized STM measurements, density functional theory plus U calculations, and STM simulations. We conclude that the layers of ${\mathrm{Fe}}_{3\ensuremath{-}x}{\mathrm{GeTe}}_{2}$ are coupled ferromagnetically and that in order to capture the magnetic and electronic properties of ${\mathrm{Fe}}_{3\ensuremath{-}x}{\mathrm{GeTe}}_{2}$ within density functional theory, Hubbard U corrections need to be taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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