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Enregistrement W3028866718 · doi:10.1200/jco.2020.38.29_suppl.159

Patient-reported outcomes (PROs) in older adults with gastrointestinal (GI) cancer undergoing surgery.

2020· article· en· W3028866718 sur OpenAlexaboutno aff
Helen Knight, Zhi Ven Fong, Carolyn L. Qian, Emilia Kaslow-Zieve, Chinenye C. Azoba, Cristina R. Ferrone, Hiroko Kunitake, Carlos Fernández‐del Castillo, Michael Lanuti, Motaz Qadan, Rocco Ricciardi, Keith D. Lillemoe, Esteban Franco‐Garcia, Terrence A. O’Malley, Vicki A. Jackson, Joseph A. Greer, Areej El‐Jawahri, Jennifer S. Temel, Ryan David Nipp

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Activities of daily livingDepression (economics)PerioperativeComorbidityGeriatric oncologyCancerPhysical therapyGeriatric Depression ScaleInternal medicineSurgeryAnxietyDepressive symptomsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

159 Background: Older adults with GI cancer often experience poor surgical outcomes, yet little is known about their PROs, such as physical function, quality of life (QOL), and physical and psychological symptom burden. Methods: As part of a randomized trial of perioperative geriatric care, we prospectively enrolled adults age ≥65 with GI cancer planning to undergo surgical resection. We asked patients preoperatively to self-report their physical function (activities of daily living [ADLs] and instrumental ADLs [IADLs]), QOL (EORTC QLQ-C30), symptom burden (Edmonton Symptom Assessment System [ESAS], scores > 3 considered moderate/severe [mod/sev]), depression symptoms (Geriatric Depression Scale [GDS], scores > 4 represent a positive screen for depression), and comorbidities. We used regression models to explore relationships among PROs and clinical outcomes (receiving planned surgery, postoperative complications [Clavien-Dindo], hospital readmissions within 90 days, and survival). Results: From 9/2016 - 4/2019, we enrolled 160 of 221 (72.4%) patients approached (median age: 72, range: 65-92). At baseline, most (53.1%) reported at least one comorbidity and required assistance with ADLs (94.8%) and IADLs (52.3%). Patients reported an average of 2.56 mod/sev ESAS symptoms, and 27.7% screened positive for depression. For surgical outcomes, 137 patients (85.6%) underwent planned surgery, and 99 (72.2%) of these had at least one postoperative complication. Greater independence with ADLs was associated with undergoing planned surgery (OR = 1.21, P = .02), lower risk of complications (OR = 0.81, P < .01), and improved survival (HR = 0.87, P = .02), but not readmissions. Greater independence with IADLs was associated with undergoing planned surgery (OR = 1.30, P = .03) and improved survival (HR = 0.73, P < .01), but not other outcomes. Higher baseline QOL was only associated with lower risk of postoperative complications (OR = 0.97, P = .04). Higher depression scores were only associated with worse survival (HR = 1.13, P = .02). Higher baseline symptom burden predicted for shorter time to readmission (HR = 1.13, p = .03). Patient-reported number of comorbidities was associated with shorter time to readmission (HR = 1.49, p = .03) and higher risk of complications (OR = 1.70, P = .03). Conclusions: Older adults with GI cancer often have baseline functional limitations and a high symptom burden, all of which are associated with worse clinical outcomes. Future work should study whether addressing preoperative PROs could improve older patients’ surgical outcomes. Clinical trial information: NCT02810652 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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