Correlation between hyperthyroidism and risk of stroke: a meta-analysis based on prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the correlation between (HT) and stroke. Methods The search terms included hyperthyroidism and cerebral infarction in both Chinese and English, and thyroid dysfunction thyroid disorder thyroid disease thyrotoxicosis cerebrovascular disease and cerebrovascular accident in English. PubMed, Embase, Google Scholar, CNKI, CBM and Wanfang were searched, and the related magazines were also hand-searched. These studies were selected and related data were extracted by two authors according to the inclusion and exclusion criteria, and a third author would make a decision when the former two authors couldn't reach an agreement. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of included studies, and the Stata 12.0 software was used for meta-analysis. Results Eleven prospective cohort studies were included. The NOS scores indicated that all the studies were high-quality studies. The meta-analysis showed that the risk of stroke in the HT group is 1.30 times as high as that in the euthyroidism (ET) group (P<0.05). Subgroup analyses showed that among Asian populations, the risk of stroke in the HT group is 1.39 times as high as that in the ET group (P<0.05); the risk of stoke in the clinical HT group is 1.32 times as high as that in the ET group (P<0.05 ); and the risk of stroke in the HT group without atrial fibrillation is 1.33 times as high as that in the ET group (P<0.05). In addition, the subgroup analysis of studies which had adjusted most of confounding factors showed that the risk of stroke in the HT group was 1.35 times as high as that in the ET group (P<0.05). Begg and Egger tests both showed that there were no published biases, and the RR value was 1.26 after conducting a trim and fill analysis. Sensitivity analysis indicated that the results were stable. Conclusion HT might be a risk factor of stroke, but due to the limitations of this meta-analysis, further relevant research is warranted for validation. Key words: Hyperthyroidism; Stroke; Atrial fibrillation; Meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».