Merocytic Dendritic Cells Compose a Conventional Dendritic Cell Subset with Low Metabolic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conventional dendritic cells (cDCs) are arguably the most potent APCs that induce the activation of naive T cells in response to pathogens. In addition, at steady-state, cDCs help maintain immune tolerance. Two subsets of cDCs have been extensively characterized, namely cDC1 and cDC2, each contributing differently to immune responses. Recently, another dendritic cell (DC) subset, termed merocytic DCs (mcDCs), was defined. In contrast to both cDC1 and cDC2, mcDCs reverse T cell anergy, properties that could be exploited to potentiate cancer treatments. Yet, whether mcDCs represent an unconventional DC or a cDC subset remains to be defined. In this article, we further characterize mcDCs and find that they bear true characteristics of cDC subsets. Indeed, as for cDCs, mcDCs express the cDC-restricted transcription factor Zbtb46 and display very potent APC activity. In addition, mcDC population dynamics parallels that of cDC1 and cDC2 in both reconstitution kinetic studies and parabiotic mice. We next investigated their relatedness to cDC1 and cDC2 and demonstrate that mcDCs are not dependent on cDC1-related Irf8 and Batf3 transcription factors, are dependent on Irf4, a cDC2-specific transcription factor, and express a unique transcriptomic signature. Finally, we find that cDC1, cDC2, and mcDCs all present with different metabolic phenotypes, in which mcDCs exhibit the lowest glucose uptake activity and mcDC survival is the least affected by glycolysis inhibition. Defining the properties of mcDCs in mice may help identify a functionally equivalent subset in humans leading to the development of innovative cancer immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».