A preliminary evaluation of the effectiveness of dialectical behaviour therapy in a forensic psychiatric setting
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Notice bibliographique
Résumé
Dialectical behaviour therapy (DBT) is a therapy model incorporating elements of Eastern philosophies and cognitive behavioural principles. Originally designed for people struggling with chronic suicidality and borderline personality disorder (BPD), it has been adapted to treat complex, multi-diagnostic presentations, such as those in forensic mental health settings. To date, there has been little evaluation when the primary diagnosis is of psychosis. To explore the effectiveness of DBT, with patients, with multiple comorbidities, including psychosis, in a forensic psychiatric inpatient setting. A descriptive outcome study with a cohort of offender-patients in one specialist forensic mental health unit. Before and after treatment change scores were compared on anger, aggression, hopefulness, coping abilities, emotional intelligence, insight and subjective symptom severity scales, as well as staff-rated risk, and length of stay. Nine men and five women residents in one Canadian secure hospital completed a standard DBT programme, and self-ratings, over about 1 year. Scale scores indicated significantly increased insight and acknowledgment of problems. Apparently increased anger and vengeance scores were clinically associated. Independent staff ratings indicated reductions in risk and most patients achieved early release. This study provides support for extension of the use of DBT to offender-patients with psychosis among the complex mix in their presentation. It suggests that a randomised controlled trial with cost-benefit analysis is warranted, as well as further work, to promote understanding of mechanisms of effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle