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Enregistrement W3028892374

뇌졸중 환자의 편의성과 안전성을 고려한 목욕의자 개발 및 평가

2019· article· ko· W3028892374 sur OpenAlexaboutno aff
손영효, 백지영, 정현애, 김희동, 박제모, 황도연, Ji Hun Lee, 송종운, 정화식

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Korean Society of Occupational Therapy · 2019
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityRehabilitationTest (biology)Physical therapyDelphi methodPsychologyMedicineComputer scienceHuman–computer interaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this study was to develop a bath chair and verify its effectiveness in terms of the convenience and safety of stroke patients. Methods: The subjects were 20 stroke patients admitted to a rehabilitation hospital in a metropolitan city. As a research tool, a bath chair prototype was developed based on a Delphi survey and subjective opinions from the subjects. A Rapid Entire Body Assessment (REBA), questionnaire (usability assessment and open questionnaire), and Korean version of Quebec User Evaluation of Satisfaction Assistive Technology (K-QUEST 2.0) were used as assessment tools. As a statistical analysis, a t-test was conducted before and after applying the bath chair prototype. Results: As the results from before and after using the bath chair prototype indicate, the REBA levels of action regarding the use of bath ware and a showerhead are lowered from ‘high’ to ‘normal’ and ‘low,’ respectively. In addition, in the usability test, convenience was considered to be ‘proper’ and seven other items expressed values of ‘normal’. In addition, the prototype was deemed ‘satisfactory’ in terms of effectiveness, whereas seven other indicators showed a level of ‘normal’. Conclusion: The bath chair developed in this study is expected to not only be effective in improving the convenience and safety of the bathing activity of stroke patients but also to serve as an assistive device to reduce their physical burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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