Brain activation before and after cognitive-behavior therapy in first-episode patients with mild-to-moderate major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the neurobiological mechanisms underlying cognitive-behavior therapy（CBT）for major depressive disorder（MDD） by detecting the neural changes of patients following CBT. Methods Thirteen first-episode treatment-naive patients with MDD and 13 matched healthy volunteers underwent fMRI scan. All the patients were treated with 6-week CBT only and scanned again after treatment. A gender recognition task with neutral, positive and negative expressions was performed by all subjects during each scan. The fMRI data was processed by SPM8 to detect the brain activation in negative and positive condition. Results In negative condition, patients showed decrease of activation in right cerebellum and postcentral gyrus compared to the healthy. After treatment, the activation in vermis was still lower in patients than the healthy. The patients exhibited increased activation in left fusiform gyrus, right insula, left caudate, right middle frontal gyrus and inferior parietal lobule after treatment, and reversed activation in left precentral gyrus （Montreal Neurological Institute（x,y,z）: -54，0，21，t=4.67,P＜0.05）, right opercular part of inferior frontal gyrus (Montreal Neurological Institute（x,y,z）: 48，15，15，t=5.10,P＜0.05） and bilateral supramarginal gyrus (right:Montreal Neurological Institute（x,y,z）: 54，-21，27，t=5.19；left: Montreal Neurological Institute（x,y,z）: -60，-24，33，t=4.81；P＜0.05） to positive expressions. Conclusion CBT may work via down-regulation of response inhibition systems and up-regulation of emotional processing and cognitive monitor system. Key words: Cognitive therapy; Magnetic resonance imaging; Depressive disorder; Task-state
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».