Seasonal and diel plasticity of song type use in individual ovenbirds (<i>Seiurus aurocapilla)</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal communication is an important aspect of ecology across taxa, and there is a growing area of research that examines how animals plastically adjust their signals to account for both abiotic and biotic factors. Song type use and the temporal plasticity of song have been described in many bird species, but as of yet, few studies have examined how song type use may change across both seasonal and diel timeframes, and no studies have considered individual‐level variation in plasticity. Using a hierarchical framework, we examined temporal patterns of primary and flight song use in ovenbirds ( Seiurus aurocapilla ; N = 21 individuals). We recorded ovenbird songs ( N = 99,259) with autonomous recorders over 24‐hr periods once per week across a breeding season near Sault Ste. Marie, Canada. As predicted, the occurrence and frequency of both song types significantly decreased over the season and showed temporal separation over diel periods. Primary songs peaked at dawn and declined throughout the day, while flight songs peaked at dusk and night. Our results support that primary songs have multiple functions as they remained more frequent during dawn and morning across the breeding season, while flight songs likely serve an intersexual function as they decreased similarly for all diel periods as mating opportunities decreased. Individuals were consistent in how frequently they sang their primary songs, but not their flight songs, suggesting that flight songs are more plastically expressed. We highlight the importance of examining plasticity in animal communication at the individual level as we show that males significantly differed in both their song behaviours (random intercepts) and the seasonal plasticity (random slopes) in these behaviours. Integrating themes such as song type use, temporal plasticity, and individual variation will be important for examining the evolutionary mechanisms that shape animal communication systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».