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Enregistrement W3028902347 · doi:10.17116/jnevro202012004136

A study of alexithymia in schizophrenia and some somatic diseases

2020· article· en· W3028902347 sur OpenAlexaboutno aff
T.A. Kafarov, N. A. Aliev, Nadir A. Aliyev

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineNeuroticismPsychiatryToronto Alexithymia ScaleDiseaseClinical psychologyInternal medicinePsychologyPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To study alexithymia in schizophrenia and some somatic diseases. MATERIAL AND METHODS: The study included 60 patients with paranoid schizophrenia (ICD-10 F20.0), 55 hypertensive patients with primary heart disease (I11), 53 patients with chronic ischemic heart disease (I25) and 51 patients with insulin-dependent diabetes mellitus (E10). To assess the manifestations of alexithymia, the Toronto alexithymia scale (TAS-26) was used. The Positive and negative syndrome scale (PANSS) was administered to patients with schizophrenia. RESULTS: The average scores on TAS were higher in patients with schizophrenia compared to patients with somatic diseases (109,73 and 81,66, respectively). During the analysis of responses to TAS statements, features of a general and particular nature were identified. CONCLUSIONS: Alexithymia is not a property characteristic of psychosomatic diseases and neurotic disorders, and is detected in schizophrenic patients and patients with somatic diseases. The relationship of alexithymia with negative symptoms of schizophrenia suggests that it might impact on interpersonal relations, social adaptation and development of autistic symptoms in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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