Electrocardiogram Corrected Q-T Interval Predicts Response to Vagus Nerve Stimulation in Depression
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent studies have revealed a possible link between heart rate variability (HRV) and major depressive disorder (MDD), with decreased HRV in MDD compared with healthy subjects. Corrected Q-T interval (QTc) has been suggested to represent an indirect estimate of HRV, as QTc length is inversely correlated to parasympathetic activity in healthy subjects. This retrospective study assessed the ability of QTc length in predicting response to vagus nerve stimulation (VNS) treatment in refractory depression. METHODS: We measured QTc length in 19 patients suffering from refractory depression, selected to be implanted with VNS. Correlations were calculated between baseline QTc (preimplantation) and long-term mood response. RESULTS: Nineteen patients selected for VNS surgery were included in the study. Baseline 28-item Hamilton Depression Rating Scale scores were 28.5 ± 6.8 and decreased to 15.1 ± 9.5 at 12 months and 12.4 ± 10.4 at 24 months post-VNS. Among the 19 patients, 53% (10) were responders and 26% (5) were in remission at 12 months. Pretreatment QTc averaged 425.5 ± 22.0. Patients with longer baseline QTc displayed larger improvement, with a significant correlation between mood and QTc values after 12 months (r(18) = -0.526, P = 0.02) and also after 24 months of VNS therapy (r(17) = -0.573, P = 0.016). CONCLUSIONS: The presented analysis showed that increased QTc in patients with MDD might be used as a baseline biomarker for depressive episodes that might respond preferentially to VNS. The link between cardiovagal activity in depression and response to VNS treatment requires further investigation in larger cohorts and randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».