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Enregistrement W3028912456 · doi:10.5539/ijef.v12n6p80

Enlightenment of Global Advancement for Future: One Belt One Road

2020· article· en· W3028912456 sur OpenAlexvenueno aff
Mukut Sikder, Xuecheng Dou, Lita Davi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBelt and Road Initiative
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)TranquillityEnlightenmentDiscretionSituational ethicsConstructiveGlobePlan (archaeology)Operations researchPublic relationsLawPolitical scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Belt and Road project is a traditional activity that assembles countries of the globe and simplifies several chances to achieve single tranquillity. The research purpose drives to analyzing conjugation of strategy improvement globally in posterior. It also analyzes because of the greatest, plan, prospects, and challenges of initiatives in the principle of international trade, diplomatic, neighbourly, and situational perspectives. This article usage characteristic access and secondary data, especially journal papers, annual reports, different data of administrative, e-books, Presentation document, and many web pages, which broadly focus are to visualize intentions. This research elaborates on associate nations and delicacy that aims to develop and diplomatic advantages derived from these activities. It enhances transportation through road pathway, air, and sea, cooperating discretion of economical involvement through a rood border trade, creativity, and regional development. This study also purposes hazards and objection attached to the project implementation. It shows the potential collaboration between associates of the program which is essential to meet One Belt One Road care of effective policy, system and regulations, exact strategy implementation, earnest judgment on administrative and trading multiplier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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