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Enregistrement W3028920883 · doi:10.1016/j.wombi.2020.05.010

The outbreak of coronavirus disease in China: Risk perceptions, knowledge, and information sources among prenatal and postnatal women

2020· article· en· W3028920883 sur OpenAlexaff
Tsorng-Yeh Lee, Yaping Zhong, Jie Zhou, Xiaojuan He, Rui Kong, Ji Ji

Notice bibliographique

RevueWomen and Birth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNanjing Medical UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésOutbreakChinaDiseaseCoronavirusEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePregnancyVirologyInfectious disease (medical specialty)GeographyBiologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has created anxiety among members of the public, including all women over the childbirth continuum, who are considered to be at a greater risk of contracting most infectious diseases. Understanding the perspectives of health care consumers on COVID-19 will play a crucial role in the development of effective risk communication strategies. This study aimed to examine COVID-19-related risk perceptions, knowledge, and information sources among prenatal and postnatal Chinese women during the initial phase of the COVID-19 pandemic. METHODS: A cross-sectional survey design was adopted, and a four-section online questionnaire was used to collect data. Using a social media platform, the online survey was administered to 161 participants during the outbreak of COVID-19 in Nanjing, China, in February 2020. RESULTS: The participants perceived their risk of contracting and dying from COVID-19 to be lower than their risk of contracting influenza, however many of them were worried that they might contract COVID-19. The participants demonstrated adequate knowledge about COVID-19. The three major sources from which they obtained information about COVID-19 were doctors, nurses/midwives, and the television, and they placed a high level of confidence in these sources. There was no significant relationship between the perceived risk of contracting COVID-19 and knowledge about this disease. CONCLUSION: The present findings offer valuable insights to healthcare professionals, including midwives, who serve on the frontline and provide care to pregnant women. Although the participants were adequately knowledgeable about COVID-19, they had misunderstood some of the recommendations of the World Health Organisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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