The outbreak of coronavirus disease in China: Risk perceptions, knowledge, and information sources among prenatal and postnatal women
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has created anxiety among members of the public, including all women over the childbirth continuum, who are considered to be at a greater risk of contracting most infectious diseases. Understanding the perspectives of health care consumers on COVID-19 will play a crucial role in the development of effective risk communication strategies. This study aimed to examine COVID-19-related risk perceptions, knowledge, and information sources among prenatal and postnatal Chinese women during the initial phase of the COVID-19 pandemic. METHODS: A cross-sectional survey design was adopted, and a four-section online questionnaire was used to collect data. Using a social media platform, the online survey was administered to 161 participants during the outbreak of COVID-19 in Nanjing, China, in February 2020. RESULTS: The participants perceived their risk of contracting and dying from COVID-19 to be lower than their risk of contracting influenza, however many of them were worried that they might contract COVID-19. The participants demonstrated adequate knowledge about COVID-19. The three major sources from which they obtained information about COVID-19 were doctors, nurses/midwives, and the television, and they placed a high level of confidence in these sources. There was no significant relationship between the perceived risk of contracting COVID-19 and knowledge about this disease. CONCLUSION: The present findings offer valuable insights to healthcare professionals, including midwives, who serve on the frontline and provide care to pregnant women. Although the participants were adequately knowledgeable about COVID-19, they had misunderstood some of the recommendations of the World Health Organisation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle