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Enregistrement W3028924655 · doi:10.1139/bcb-2020-0069

New insights into the systemic effects of oral lactoferrin: transcriptome profiling

2020· article· en· W3028924655 sur OpenAlexvenueno aff
Marian L. Kruzel, Paulina Olszewska, Barbara Pazdrak, A Krupińska, Jeffrey K. Actor

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcGovern Medical School
Mots-clésTranscriptomeLactoferrinMicroarrayImmune systemMicroarray analysis techniquesGene expression profilingOral administrationPharmacologyInflammationBiologyGeneSystemic administrationBioavailabilityGene expressionIn vivoImmunologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immunomodulatory nature of lactoferrin (LF) derives from its ability to bridge innate and adaptive immunity in obtaining physiological equilibrium. LF is an attractive molecule for treatment of diseases that compromise immune homeostasis. Oral delivery is a preferable method for LF administration; however, its bioavailability is affected by protein degradation and absorption. The aim of this study was to evaluate the systemic effects of orally and intravenously (IV) administered recombinant human LF (rhLF) on blood cell transcriptome profiling. Rats were administered a single dose of rhLF by gavage or IV. The transcriptome profiles from the control and the rhLF-treated rats after 3, 6, and 24 h were analyzed using a Clariom D microarray. The results showed differentially expressed genes in response to IV as well as oral administered rhLF including coding and noncoding RNAs. Moreover, a comparison of the differentially expressed genes between oral and IV administration of LF, after 6 h, revealed that the majority (72.8%) of the genes altered in response to oral administration of rhLF were the same as for the IV treatment. The pathway profiles showed similarities in up-regulation of specific genes involved in oxidative stress and inflammatory responses for both routes of treatments. These findings provide evidence of the systemic signal transduction effects of orally administered rhLF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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