New insights into the systemic effects of oral lactoferrin: transcriptome profiling
Notice bibliographique
Résumé
The immunomodulatory nature of lactoferrin (LF) derives from its ability to bridge innate and adaptive immunity in obtaining physiological equilibrium. LF is an attractive molecule for treatment of diseases that compromise immune homeostasis. Oral delivery is a preferable method for LF administration; however, its bioavailability is affected by protein degradation and absorption. The aim of this study was to evaluate the systemic effects of orally and intravenously (IV) administered recombinant human LF (rhLF) on blood cell transcriptome profiling. Rats were administered a single dose of rhLF by gavage or IV. The transcriptome profiles from the control and the rhLF-treated rats after 3, 6, and 24 h were analyzed using a Clariom D microarray. The results showed differentially expressed genes in response to IV as well as oral administered rhLF including coding and noncoding RNAs. Moreover, a comparison of the differentially expressed genes between oral and IV administration of LF, after 6 h, revealed that the majority (72.8%) of the genes altered in response to oral administration of rhLF were the same as for the IV treatment. The pathway profiles showed similarities in up-regulation of specific genes involved in oxidative stress and inflammatory responses for both routes of treatments. These findings provide evidence of the systemic signal transduction effects of orally administered rhLF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».