Epidemiological characteristics of hepatitis A before and after inclusion of hepatitis A vaccine in expanded program on immunization in Dalian
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the epidemiological characteristics of hepatitis A before and after the inclusion of hepatitis A vaccine in Expanded Program on Immunization (EPI) in Dalian. Methods The data of hepatitis A cases from 1998 to 2017 in Dalian were collected. Changes in temporal, spartial and populational distributions of hepatitis A were analyzed. Results A total of 34 693 hepatitis A cases were reported in Dalian from 1998 to 2017. The average annual incidence of hepatitis A was 28.60/100 000. The annual incidence rates decreased from 55.97/100 000 before EPI inclusion to 5.42/100 000 after EPI inclusion (P<0.01). Before EPI inclusion, the proportion of hepatitis A in the second quarter was the highest (44.98%) and the incidence in urban area was 81.31/100 000. Of all occupations, the proportion of unemployed was the highest, accounting for 24.31% of all cases. After EPI inclusion, the proportion of hepatitis A in the first quarter was the highest, accounting for 40.97% and the incidence in rutal area was 7.70/100 000. Of all the occupations, the proportion of farmer was the highest, accounting for 37.88% of all cases. Conclusions After the Hepatitis A vaccine was included in the EPI in Dalian, epidemic of hepatitis A was well controlled. Surveillance should be enhanced and integrated control strategy should be formulated for vulnerable population. Key words: Hepatitis A; Epidemiological characteristics; Immunization program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».