Application of IMDC criteria across first-line (1L) and second-line (2L) therapies in metastatic renal-cell carcinoma (mRCC): New and updated benchmarks of clinical outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
5063 Background: In patients with mRCC, the International mRCC Database Consortium (IMDC) criteria have been validated as a prognostic tool in patients treated with targeted therapy in the 1-4L settings and with 2L Nivolumab (Nivo). However, it is unknown whether the IMDC criteria can be used to risk stratify in recently approved 1L IO combination therapies, including Ipilimumab + Nivolumab (IOIO) and Axitinib + Pembrolizumab/Avelumab (IOVE). We sought to assess the ability of the IMDC criteria to risk stratify with the use of novel 1L IO combinations and provide updated benchmarks for older 1L and 2L treatments. Methods: Patients with mRCC starting systemic therapy between 2010-2019 were identified through the IMDC. IMDC risk score was calculated at the time of starting the line of therapy of interest. The primary endpoint was overall survival (OS) from time of initiating the treatment of interest. Results: From a total of 6596 unique patients, 5043 treated in the 1L setting and 2498 treated in the 2L setting were included in the analysis. Across the entire cohort, median age was 61, 73% were male, 16% had sarcomatoid features, 79% underwent nephrectomy and 88% had clear-cell histology. IMDC risk groups for 1L and 2L treatment were 17%, 57%, 27% and 10%, 60%, 30% for favourable-, intermediate- and poor-risk disease, respectively. IMDC criteria appropriately risk stratified into 3 prognostic groups in 1L IOIO and 1L IOVE combinations, in addition to older treatments: 1L VEGF TT, 2L VEGF TT, 2L Nivo and 2L Everolimus. Results are displayed in Table. Due to the novelty of 1L IO combinations, median follow up time was shorter and thus landmark OS values are presented. Conclusions: IMDC criteria may be used to risk stratify in recently approved 1L IO combination therapies in addition to older 1L and 2L treatments. These data provide contemporary benchmarks for OS that may be used for patient counseling and trial design. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».