Development of a dynamic Chest Wall and operating table simulator to enhance congenital heart surgery simulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hands-On Surgical Training in Congenital Heart Surgery (HOST-CHS) program using 3D printed heart models has received positive feedback from attendees. However, improvements were necessary in the simulator set up to replicate the ergonomics experienced in the operating room. This paper illustrates the development of a dynamic chest wall and operating table simulator to enhance the simulation experience. METHODS: The simulator was designed to address the limitations with the existing set up. This included a suboptimal operating position, unrealistic surgical exposure and limitations in illuminating the operative field and recording procedures. A combination of computer-aided design and various 3D-printing techniques were used to build the components. The simulator's usefulness was evaluated by surgeons who attended the 5th annual HOST course via a questionnaire. RESULTS: The simulator consists of three components; an operating table simulator which allows height adjustment and pitch-and-roll motion; a suture retraction disc, which holds sutures under tension to improve exposure; and a pediatric chest wall cavity to replicate a surgeon's access experience during surgery. Nineteen surgeons completed the questionnaire. All surgeons agreed that the addition of the simulator was acceptable for surgical simulation and that it helped replicate the ergonomics experienced in the operating room. CONCLUSIONS: The inclusion of the HOST-CHS simulator adds value to simulation in congenital heart surgery (CHS) as it replicates the view and exposure a surgeon experiences. Improvements like these will help develop high-fidelity simulation programs in CHS, which could be utilized to train surgeons globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».