MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3028968718 · doi:10.1364/boe.393295

Fiber photometry for monitoring cerebral oxygen saturation in freely-moving rodents

2020· article· en· W3028968718 sur OpenAlexafffund
Linhui Yu, Elizabeth M S Thurston, Mada Hashem, Jeff F. Dunn, Patrick J. Whelan, Kartikeya Murari

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHotchkiss Brain Institute, University of CalgaryUniversity of Calgary
Mots-clésPhotometry (optics)Optical fiberOpticsOxygen saturationSaturation (graph theory)OxygenRemote sensingMaterials scienceChemistryComputer sciencePhysicsComputer visionGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodynamic parameters, such as tissue oxygen saturation and blood volume fraction, are important markers of brain physiology. They are also widely used surrogate markers of electrophysiological activity. Here, we present a single fiber spectroscopic (SFS) system for monitoring cerebral oxygen saturation in localized, non-line-of-sight brain regions in freely-moving rodents. We adapted the implantation ferrule and patch cable design from commercialized optogenetics and fiber photometry systems, enabling stereotaxic fiber implantation, longitudinal tissue access and measurement from freely-moving animals. The optical system delivers and collects light from the brain through a 200 µ m-core-diameter, 0.39NA multimode fiber. We robustly measured oxygen saturation from phantoms with different optical properties mimicking brain tissue. In mice, we demonstrated, for the first time, measurements of oxygen saturation from a highly-localized, targeted brain region over 31 days and continuous measurements from a freely-moving animal for over an hour. These results suggest that single fiber spectroscopy has enormous potential for functional brain monitoring and investigating neurovascular coupling in freely-moving animals. In addition, this technique can potentially be combined with fiber photometry systems to correct for hemodynamic artifacts in the fluorescence detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedical Optics ExpressMême sujetOptical Imaging and Spectroscopy TechniquesTravaux en français237 207