#ItsNotInYourHead: A Social Media Campaign to Disseminate Information on Provoked Vestibulodynia
Notice bibliographique
Résumé
Provoked Vestibulodynia (PVD) is a type of localized vulvodynia (or pain in the vulva). The estimated prevalence of this condition is about 12% of the general population and approximately 20% of women under the age of 19. Many women who live with PVD suffer in silence for years before receiving a diagnosis. Whereas cognitive behavioral therapy (CBT) was already known to be effective for managing symptoms of PVD, there has recently been a published head-to-head comparison of CBT versus mindfulness-based therapy for the primary outcome of pain intensity with penetration. The trial revealed that both treatments were effective and led to statistically and clinically meaningful improvements in sexual function, quality of life, and reduced genital pain, with improvements retained at both 6- and 12-month follow-ups. We then undertook an end-of-grant knowledge translation (KT) campaign focused on the use of social media to disseminate an infographic video depicting the findings. Social media was strategically chosen as the primary mode of dissemination for the video as it has broad reach of audience, the public can access information on social media for free, and it presented an opportunity to provide social support to the population of women with PVD who are characterized as suffering in silence by starting a sensitive and empowering dialogue on a public platform. In this paper, we summarize the social media reach of our campaign, describe how and why we partnered with social media influencers, and share lessons learned that might steer future KT efforts in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».