Adaptations to the British Society of Gastroenterology guidelines on the management of acute severe UC in the context of the COVID-19 pandemic: a RAND appropriateness panel
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Management of acute severe UC (ASUC) during the novel COVID-19 pandemic presents significant dilemmas. We aimed to provide COVID-19-specific guidance using current British Society of Gastroenterology (BSG) guidelines as a reference point. DESIGN: We convened a RAND appropriateness panel comprising 14 gastroenterologists and an IBD nurse consultant supplemented by surgical and COVID-19 experts. Panellists rated the appropriateness of interventions for ASUC in the context of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection. Median scores and disagreement index (DI) were calculated. Results were discussed at a moderated meeting prior to a second survey. RESULTS: Panellists recommended that patients with ASUC should be isolated throughout their hospital stay and should have a SARS-CoV-2 swab performed on admission. Patients with a positive swab should be discussed with COVID-19 specialists. As per BSG guidance, intravenous hydrocortisone was considered appropriate as initial management; only in patients with COVID-19 pneumonia was its use deemed uncertain. In patients requiring rescue therapy, infliximab with continuing steroids was recommended. Delaying colectomy because of COVID-19 was deemed inappropriate. Steroid tapering as per BSG guidance was deemed appropriate for all patients apart from those with COVID-19 pneumonia in whom a 4-6 week taper was preferred. Post-ASUC maintenance therapy was dependent on SARS-CoV-2 status but, in general, biologics were more likely to be deemed appropriate than azathioprine or tofacitinib. Panellists deemed prophylactic anticoagulation postdischarge to be appropriate in patients with a positive SARS-CoV-2 swab. CONCLUSION: We have suggested COVID-19-specific adaptations to the BSG ASUC guideline using a RAND panel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».