Atezolizumab (atezo) therapy for locally advanced/metastatic urinary tract carcinoma (mUTC) in patients (pts) with poor performance status (PS): Analysis of the prospective global SAUL study.
Notice bibliographique
Résumé
5035 Background: Pts with PS > 1 have a poor prognosis and are often excluded from clinical trials. The single-arm SAUL study (NCT02928406) evaluated atezo in a ‘real-world’ population. Overall, safety and efficacy were consistent with prior trials. However, ECOG PS 2 pts had worse overall survival (OS) but fewer adverse events (AEs) than ECOG PS 0/1 pts [Sternberg, 2019], likely reflecting shorter treatment duration and warranting exploration. Methods: Pts with mUTC received atezo 1200 mg q3w until loss of clinical benefit or unacceptable toxicity. The primary endpoint was safety. Post hoc analyses compared baseline factors, AEs and efficacy in pts with ECOG PS 2 vs 0/1. In this analysis, AE incidences were restricted to the first 45 days of atezo to adjust for differing treatment exposure. Results: None of the baseline factors explored was significantly associated with worse OS or disease control rate (DCR) in ECOG PS 2 pts. However, pts with visceral metastases and ECOG PS 2 had particularly poor outcomes. Safety appeared similar between subgroups. Conclusions: ECOG PS 2 pts have a dismal prognosis. The higher proportion with poor prognostic factors despite similar age in ECOG PS 2 vs 0/1 pts may suggest that poor PS was related to disease rather than comorbidities. Risk/benefit should be considered especially carefully when treating pts with ECOG PS 2 due to high-burden/visceral disease. Clinical trial information: NCT02928406 . [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».