Effect of nutrition support on quality adjusted life year in elderly patients with nutritional risk
Notice bibliographique
Résumé
Objective To summarize the progress of research on the influence of nutrition support on quality adjusted life year (QALY) in elderly patients with nutritional risk, and to evaluate the feasibility of QALY as an outcome indicator. Methods Literature in Chinese, English and Japanese relating tothe feasibility of QALY and cost-utility in evaluating the influence of nutrition support on the outcomes of patients with nutritional riskpublished from 1980 to 2013 were searched in Wanfang, China National Knowledge Infrastructure, PubMed, Nature databases.The methodological quality of randomized controlled trials was assessed using Jadad scale combined with Schulz allocation concealment, and the quality of cohort studies with Newcastle-Ottawa scale. Results Totally 10 articles were found, in which 8 were selected, including 6 randomized controlled trial and 2 cohort studies, covering 1 130 patients; the other 2 were excluded for not conforming to inclusion criteria.Four of the 6 randomized controlled trial indicate that QALY is higher and all-cost is lower in the treatment group compared with the control group (or cost-utility is higher in the treatment group). The 2 cohort studies indicate that total parenteral nutrition support at home could improve the QALY of malnourished patients and could save cost compared with nutrition support at hospital when necessary. Conclusions Nutrition support for patients with nutritional risk can improve prognosis, reduce cost, and increase QALY. More large-scale, high-quality randomized controlled trials are needed to evaluate the effect of nutrition support on the QALY of elderly patients with nutritional risk. Key words: Quality adjusted life year; Nutrition support; Nutritional risk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».