Novel valorization of Sargassum´s extracts and post-extraction residual materials as sources of bioactive extracts and natural products, of precursors for materials preparation, of activated carbons and mineral additives
Notice bibliographique
Résumé
Today, substantial amounts of pelagic Sargassum algae beach along the Caribbean basin. The objective of this research is the exploration of the two main species of Sargasum present in Guadeloupe (Sargassum natans and Sargassum fluitans) as a source of natural products, and innovative biomaterials. The first part of this work was focused on the methodological study of extractive treatment of both species of Sargassum. Several successive extractions were explored, working with three organic solvents hexane, dichloromethane and methanol, two different extractive times (24 and 48 hours), and at two temperatures (room temperature and solvent reflux temperature). The analysis of the relevance of each parameter was analyzed. A metabolomic study, on targeted analyses of the polyphenolic content was developed in collaboration with the team of Professor David Wishard (TMIC laboratory, University of Alberta, Canada), identifying the presence of several natural polyhenols in both species. The study of the antioxidant is in progress in collaboration with the team of Professor Remi Neviere (Cardiopulmonary Functional Explorations) at the Centre Hospitalier Universitaire from Martinique. In parallel, the extraction of alginates from the extractive residues was achieved, obtaining these natural polymers with an overall good yield. Finally the algae residues post extraction was explored to developed innovative potential applications, as for example the production of active charcoal or mineral additives for geopolymeric materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».