Visual processing speed in freezing and non-freezing Parkinson’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parkinson's disease patients are usually characterized by body motor dysfunction due to dopaminergic reduction in the central nervous system. Freezing of gait is a motor disorder that affects certain Parkinson's disease patients. However, it is hypothesized that non-motor functions mediated by the cholinergic system are also involved in developing freezing of gait. Visual information processing speed, or inspection time is independent of the motor response, and can be used a reliable measure of the cholinergic system integrity. OBJECTIVE: Inspection time can be used to investigate whether Parkinson's disease patients with freezing of gait symptoms have a larger impairment in cholinergic mediated functions than those patients who have no freezing of gait symptoms and healthy controls. METHODS: The inspection time was determined by a simple length discrimination task. Twenty-two Parkinson's disease patients with freezing of gait, 25 Parkinson's disease patients without freezing of gait, and 25 aged matched healthy controls participated in the study. RESULTS: Based on the log values of IT score, Parkinson's disease patients with freezing of gait symptoms had statistically significant slower inspection times (mean of 1.793 ms) than Parkinson's disease patients without freezing of gait (mean of 1.655 ms) and healthy controls (mean of 1.523 ms). Inspection times for the Parkinson's disease patients without FOG symptoms were also significantly slower than healthy controls. CONCLUSION: The results of this study support the hypothesis that the cholinergic system integrity is affected more in Parkinson's disease patients with freezing of gait symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».