Maltreatment of children with disabilities: prevention strategies
Notice bibliographique
Résumé
individual risk factor (disability).Instead, maltreatment was related to the existence of familial, social, health, cultural and economic risk factors.The greater the number of risk factors associated around a disabled child, the greater will be the possibility of maltreatment.3,4 Maltreatment of children with disabilities is part of the general problem of child maltreatment, which is still under-researched and little known as a whole; prevention, in particular, has received little attention.Preventing maltreatment against children with disability means to avoid physical pains, emotional sufferings, difficulties of integration and added consequences to those they already have due to their disability, besides to avoid big costs to the community.Investing from society in preventing maltreatment against children with disability may be more effective as for as the costs and give important and lasting profits.Wherever a prevention strategy is planned to be developed, it is essential to know the context of the problem in order to adapt the intervention to the target population, and concentrate the resources in the most vulnerable and risk groups.Maltreatment against children with disabilities is a multifactor problem, in which biological, psychological, social, economic and environmental factors take part, and for which there is not a simple or sole solution.On the contrary, is a problem that must be simultaneously tackled from several levels and in multiple sectors of society.Based on the perspective of the ecologic model of children maltreatment, that prevails nowadays, given that factors that can contribute to the maltreatment are diverse and interrelated, is necessary that different prevention strategies against maltreatment of children with disability are oriented in a multidisciplinary and multi sectorial way, and coordinately applied.5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».