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Enregistrement W3029082024 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.tps3160

A phase Ib, open-label, dose-escalation trial of naptumomab estafenatox (Nap) in combination with durvalumab (MEDI4736) in subjects with selected advanced or metastatic solid tumors.

2020· article· en· W3029082024 sur OpenAlexaff
Ravit Geva, Corinne Maurice‐Dror, Mor Moskovitz, Eitan Ben-Ami, Ari Raphael, Ilana Lorber, Marcel Rozencweig, Talia Golan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurvalumabNapMedicineImmunotherapyAntigenCancer researchImmune systemImmune checkpointOncologyImmunologyNivolumabBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS3160 Background: Immunotherapy with the anti-PD-(L)1 checkpoint inhibitors (CPIs) has been largely ineffective in so-called non-immunogenic “cold tumors”. Facilitating T cell infiltration is necessary to invoke an immune response which may be augmented or complemented by the activity of CPIs like durvalumab. Selective T cell Redirection Proteins (STRs) are fusion proteins that consist of genetically engineered Superantigen (Sag) linked to Fragment antigen binding (Fab) moieties directed to tumor-associated antigens. Nap is a first in class STR compound, recognizing the tumor-associated oncofetal antigen 5T4, whereas the SAg moiety selectively engages the T cell receptor β variable (TRBV) 7-9. Nap has been shown to induce specific T cells expansion, activation and infiltration into the tumor in pre-clinical and clinical studies. Pre-clinical data demonstrated that the combination of STR with CPI may lead to long term durable responses not possible in most patients receiving single agent CPI therapy and suggests that combining CPIs with STR may be a promising therapeutic strategy for patients with solid tumors. Methods: Patients will be treated with the combination of Nap and durvalumab using a flat dose of durvalumab (1120 mg) and the 3+3 design for Nap dose escalation (2, 5, 10, 15 and 20 mcg/kg). The MTD of Nap for the combination treatment will be established based on DLTs occurring during the first treatment cycle. The dose escalation part will be followed by MTD expansion cohort in which 10–15 patients will be treated with MTD of Nap and 1120 mg durvalumab (Clinical trial registry number NCT03983954). Major eligibility criteria include patients with pretreated advanced or metastatic, 5T4 expressing solid tumors, including patients previously progressed on CPI therapy. As of January 2020, enrollment to dose levels 2, 5 and 10 mcg/kg has been completed without DLT, enrollment to dose level 15 mcg/kg will start on February 2020. Clinical trial information: NCT03983954 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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