Incidence and clinical features of inflammatory bowel diseases in Zhongshan City of Guangdong Province
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the incidence and clinical features of inflammatory bowel diseases (IBD) in Zhongshan City of Guangdong Province.Methods From July 2011 to June 2012,a prospective,population-based IBD epidemiological survey was conducted in Zhongshan City of Guangdong Province.All newly diagnosed IBD cases with Zhongshan census register were enrolled.The number of cases,Chinese age-standardized incidence and clinical features were analyzed.Results There were 48 new cases of IBD,of which 31 cases were ulcerative colitis (UC) and 17 cases were Crohn's disease (CD).The standardized incidence of IBD was 3.14/100 000,of which the incidence of UC was 2.05/100 000 and CD was 1.09/100 000.According to the Montreal classification,among 31 UC patients,11(35.5％) were proctitis,13 (41.9％) were left-sided colitis and seven (22.6％)were pancolitis.Among the 17 CD patients,lesions of four cases were terminal ileum type (one complicated with upper gastrointestinal bleeding),one case was colonic type and 12 cases were ileocolonic type (three cases complicated with upper gastrointestinal bleeding).Eleven cases were non-stricturing and non-penetrating type,four cases were stricturing type and two cases were penetrating type.Conclusions The incidence of UC is 2.05/100 000 and CD is 1.09/100 000 in Zhongshan City of Guangdong Province.Left-sided colitis is most common in UC and ileocolonic type is the most common in CD. Key words: Inflammatory bowel disease; Colitis, ulcerative; Crohn disease; Incidence; Guangdong
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».