Lack of nutrient declarations and low nutritional quality of pre-packaged foods sold in Guatemalan supermarkets
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the presence of nutrition declarations and nutritional quality in pre-packaged food products sold in Guatemala. DESIGN: We photographed nutrition labels of pre-packaged foods. We extracted information about declaration of energy, total/saturated/trans-fats, total/added sugars and Na content (critical nutrients). We classified all products according to their degree of processing (NOVA classification) and nutritional quality (PAHO and WHO-Europe nutrient profile models). SETTING: Pre-packaged foods for sale in seven supermarkets in Guatemala City. PARTICIPANTS: This study did not involve human subjects. RESULTS: We assessed 3459 pre-packaged foods, including 80 % ultra-processed, 7 % processed and 13 % unprocessed/minimally processed foods or culinary ingredients. Nutritional information was available in 3021 products (87·3 %). Energy content was declared in 87·0 %; total fats in 86·1 %; saturated fats in 81·5 %; trans-fats in 48·9 %; total sugars in 70·3 %; added sugars in 0·5 % and Na/salt in 85·5 % of products. Insufficient nutrient information made impossible to assess nutritional quality in 36·6 and 17·1 % of products with the PAHO and WHO-Europe models, respectively. Using PAHO and WHO nutrient profiles, we found that 66·2 and 50 % of food products did not meet the model's nutritional criteria. CONCLUSIONS: A high proportion of pre-packaged foods with nutritional information available in Guatemalan supermarkets do not meet the nutritional criteria recommended by WHO and PAHO. Furthermore, a high proportion of products did not declare critical nutrients and many did not even provide any nutritional information. National regulations should consider making critical nutrient declarations (including trans-fats and sugars) mandatory for all products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».