Improvement of Direct Torque Control Performances for Induction Machine Using a Robust Backstepping Controller and a New Stator Resistance Compensator
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to propose an improved Direct Torque Control (DTC) strategy with Space Vector Modulation (SVM) for induction machines (IM). The performance enhancement is operated by using the nonlinear backstepping strategy. This approach is proposed to ensure a robust control against different uncertainties and external disturbances and to reduce torque and flux ripples. The backstepping controller uses the stator resistance of the machine for estimation of the stator flux. The variations of the stator resistance due to the changes in temperature or frequency make the operation of this control difficult at low speeds. A new method for the estimation of stator resistance changes during machine operation is proposed. It is based on a Super Twisting strategy. The design of the proposed DTC strategy law is developed theoretically and realized through numerical simulations. Different operating conditions are applied to check the ability and robustness of the proposed control strategy, such as steady state, speed reversal maneuver, low-speed operation, parameters variation and load application. Results clearly show improvement in DTC at low speeds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle