Low program access despite high burden of sexual, structural, and reproductive health vulnerabilities among young women who sell sex in Mombasa, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across Sub-Saharan Africa, young women who sell sex (YSW) face institutional barriers in accessing sexual health and HIV prevention programs designed for female sex workers. In 2018, Kenya developed a national framework to guide service provision for YSW aged 14-24 years. To help inform the implementation of the framework, we estimated the burden of vulnerabilities related to the Sustainable Development Goals (SDGs related to health and gender equality) and program contact among YSW. METHODS: We used data from Transitions, a 2015 bio-behavioural cross-sectional survey of 408 YSW aged 14-24 years in Mombasa, Kenya. We estimated the prevalence of sexual (inconsistent condom use), structural (financial, violence), and reproductive health vulnerabilities; and characterized engagement with local HIV programs tailored to sex workers. We then compared the prevalence of vulnerabilities by age group (14-18 years, N = 117; 19-24 years, N = 291) and by program contact (ever contacted by local program for sex workers). RESULTS: 47.3% reported inconsistent condom use with any partner in the previous week (no difference by age-group, p = 1.00). Structural vulnerabilities were common and did not vary by age: 83.6% did not have a regular source of income; 29.9 and 29.2% had experienced physical and sexual violence, respectively. 26.5% reported at least one pregnancy before age 18, and 18.5% used a non-reliable form of contraception with little variability by age. 25.7% were aware of at least one program, and only 13.7% of YSW had ever been contacted by a program (8.5% of those aged 14-18 years; and 15.8% of those aged 19-24 years, p = 0.06). Sexual, structural, and reproductive health vulnerabilities did not vary by program contact. CONCLUSIONS: SDG-related vulnerabilities begin early in the lives of YSW who are not currently reached by programs designed for female sex workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».