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Enregistrement W3029126097 · doi:10.5539/jpl.v13n2p101

Effectiveness, Risks and Prospects of Legal Regulation and Practical Functioning of Electronic Visas in Saudi Arabia and Ukraine

2020· article· en· W3029126097 sur OpenAlexvenueno aff
Yuriy Pyvovar, Nizar Bandar

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureUkrainianLegislationPolitical scienceService (business)State (computer science)BusinessPublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Electronic visa legislative regulation is one of the highest priorities in the country's migration, security and visa policies. The purpose of this study is to compare the legal aspects of visa policy making in the process of issuing electronic visas in Ukraine and in Saudi Arabia, and to identify the distinctive and common features of this type of visa, legislative features, practical aspects, taking into account the specific national legislation of these countries; elicit the disadvantages and perspectives of e-visa. Over a period of 3 months, about 100 Saudi and 20 Ukrainian respondents were interviewed to identify the pros and cons of existing e-visa regulations in both countries. As a results of the research, the hypothesis put forward regarding the fact that in the next 5-10 years, e-visas will almost completely replace the visa application for obtaining short-term visas through diplomatic institutions. It was established that this required the creation of a more simplified and faster way to obtain an e-visa, while not losing ground in matters of state security and migration. As a result of comparison it has been established that service of electronic visas in Ukraine was launched one and a half years earlier than in Saudi Arabia, which enabled her to secure more completely the situation and take into account the nuances of the legislative level; the amount of the visa fee for applying for an electronic visa established by Ukraine and Saudi Arabia is acceptable for most applicants, although in comparison with a visa-free or one-time electronic authorization fee for several years, these amounts are large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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