Identification of candidate microRNA markers of endometriosis with the use of next-generation sequencing and quantitative real-time polymerase chain reaction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify novel candidate diagnostic microRNA (miRNA) markers of endometriosis by means of an unbiased search with confirmation by means of targeted polymerase chain reaction (PCR). DESIGN: Retrospective cohort. SETTING: University teaching hospitals. PATIENT(S): Women with endometriosis and control women, confirmed with the use of laparoscopy. INTERVENTIONS(S): Diagnostic laparoscopy and blood sample. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Next-generation sequencing (NGS) and quantitative real-time PCR (qRT-PCR). RESULT(S): Candidate miRNAs differentially expressed in women with endometriosis compared with control women were identified by means of NGS and selected for qRT-PCR. Plasma samples from another cohort of women with surgically confirmed endometriosis (n = 53) and disease-free control women (n = 53) were checked for hemolysis using spectrophotometry and the ratio of miR-23a and miR-451 by means of qRT-PCR. MicroRNA signatures were quantified by means of qRT-PCR in hemolysis-free plasma samples of case subjects (n = 25) and control subjects (n = 28) with the use of miRcury LNA miRNA. Circulating levels of eight miRNAs (miR-199a-3p, miR-143-3p, miR-340-5p, let-7b-5p, miR-21-5p, miR-17-5p, miR-20a-5p, and miR-103a-3p) were significantly lower in case subjects compared to control subjects. The sensitivity and specificity for individual miRNAs ranged from 0.36 to 1.00 and from 0.43 to 1.00, respectively, but when combined produced sensitivity and specificity of 0.92 and 0.86 with positive (PPV) and (NPV) predictive values of 0.85 and 0.92, respectively. However, combination of five miRNAs (miR-17-5p, miR-20a-5p, miR-199a-3p, miR-143-3p, and let-7b-5p) produced sensitivity and specificity of 0.96 and 0.79 with PPV and NPV of 0.80 and 0.96, respectively. CONCLUSION(S): We conclude that a panel of candidate miRNAs was comparable to laparoscopy in distinguishing between women with endometriosis and control women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».