16. Why has Classical Drama been Foundational for 172 Years at Queen’s University?
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, Inquiry@Queen’s opened with Classics students performing Aristophanes’ Lysistrata, a 2500-year-old play illuminating themes of gender inequality and the victims of war which resound as strongly with modern audiences as they did with the ancient Greeks. Classical drama’s continuing ability to resonate with contemporary audiences is one of reasons it has long been viewed as a foundational component of a Humanities education. As a project for Queen’s 175th anniversary, the presenter investigated how Classics and other units have incorporated classical drama into Queen’s classes and post-curricular activities since the 1840s. In addition to ancient Greek and Roman plays, the study included plays with classical themes, and post-Classical plays staged by Classics students and professors. The methodology involved data collection from Queen’s Archives, scholarly publications, and other relevant sources. In this poster, I will provide examples to show how classical drama has been used at Queen's in relation to four main goals: its capacity in sustainability ‘and’ inclusivity; its value as a model for development of future cultures; its function as an active learning experience fostered by concentrated and contextualized classical study; and its ability to provide a cultural ‘safe’ space for participants with diverse needs to engage in examination of complex human problems. It is salient that classical drama has continued to be able to adapt to the changing needs of students and educators at Queen’s for at least 172 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».