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Enregistrement W3029144461 · doi:10.1177/1049732320916460

The Wicked Problem of Stigma for Youth Living With Anxiety

2020· article· en· W3029144461 sur OpenAlexafffundabout
Roberta L. Woodgate, Brenda Comaskey, Pauline Tennent, Pamela Wener, Gary Altman

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntrapersonal communicationStigma (botany)Mental healthPsychologyAnxietySocial stigmaMental illnessPsychiatryClinical psychologyInterpersonal communicationDevelopmental psychologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxiety disorders typically emerge in childhood and, if left untreated, can lead to poor health and social outcomes into adulthood. Stigma contributes to the burden of mental illness in youth. Mental health stigma has been conceptualized as a wicked problem and efforts to address this complexity require a greater understanding of how stigma operates in the lives of youth. Fifty-eight youth in Manitoba, Canada aged 10 to 22 years and living with anxiety took part in the study. Data collection involved in-depth interviews and arts-based methodologies. Youth living with anxiety faced stigma at three levels: (a) interpersonal, (b) intrapersonal, and (c) structural. Stigma held by others, internalized by youth and embedded in social institutions led to compromised relationships with family and peers, low self-esteem and self-efficacy, reduced help-seeking, and discrimination in school, workplace and health care settings. Implications and potential strategies for addressing these levels of stigma are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,565
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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