The etiology of maternal postpartum depressive symptoms: Childhood emotional maltreatment, couple relationship satisfaction, and genes.
Notice bibliographique
Résumé
There is a call for integrative studies examining the roles of biological and psychosocial factors and their interrelations in shaping maternal postpartum psychopathology. Using longitudinal data from 198 primiparous mothers, we tested a biopsychosocial model for the etiology of maternal postpartum depressive symptoms that integrated childhood emotional maltreatment, couple relationship satisfaction, and oxytocin and dopamine D4 receptor genes (i.e., OXTR rs53576 and DRD4). Results indicate (a) two indirect effects from childhood emotional maltreatment and DRD4 to depressive symptoms at 1 year postpartum through couple relationship satisfaction at 6 months postpartum; (b) an interactive effect between DRD4 and couple relationship satisfaction at 6 months postpartum in predicting depressive symptoms at 1 year postpartum, which is in concert with the differential susceptibility hypotheses; and (c) no mediating effects or moderating effects (after adjusting for multiple testing with Bonferroni correction) involving OXTR rs53576. Notably, all associations were identified after controlling for several key covariates (e.g., maternal prenatal depressive symptoms). Last, robustness of the currently identified interactive effect involving DRD4 was demonstrated by an extensive set of additional analyses considering the effects of rGE, G × Covariates, and/or E × Covariates. Taken altogether, this study represents one of the initial efforts for a more sophisticated portrayal of how nature and nurture forces may work in conjunction with each other to shape new mothers' psychopathology. Yet given the current modest sample size and candidate gene approach, our findings are preliminary, should be cautiously interpreted, and need to be replicated with more rigorous designs. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».